¡Ponemos a prueba la tecnología del MIT!Comparamos, GLTR y Talk To Transformer, dos sistemas basados en Inteligencia Artificial para completar textos.
La Inteligencia Artificial es nuestro asistente en múltiples tareas. Una de sus funciones es ayudarnos a mejorar nuestra escritura de forma automática con programas como Ideas de Microsoft. La capacidad de la IA para crear textos, en una época dónde las deepfakes preocupan cada vez más a los usuarios, ha llevado al MIT a crear una herramienta que detecte estos textos automáticos.
Giant Language Model Test Room (GLTR) es la herramienta capaz de detectar qué partes de un texto son creadas mediante un algoritmo.
Las palabras se identifican mediante colores. Cuando es muy probable que una palabra aparezca después de la palabra anterior, aparece de color verde. Cuando es menos probable, se marcan en amarillo y rojo, y por último, en morado. Si un texto tiene muchas etiquetas amarillas, rojas y moradas, podemos sospechar que se haya generado con una IA.
GLTR permitirá descubrir las noticias falsas que se crean con Inteligencias Artificiales
Aunque las etiquetas son muy útiles para analizar el texto en más profundidad y descubrir si ha sido escrito por una IA, la detección de palabras por si sola, no sería suficiente para afirmar si un texto ha sido escrito por un humano o no.
Un ejemplo de IA que podría pasar los controles de GLTR es Talk To Transformer. La aplicación genera textos enteros en base a frases que nosotros indiquemos. Su principal limitación es que, por el momento, tan solo es capaz de interpretar el texto si lo escribimos en inglés.
Hemos decidido probar Talk To Transformer, indicándole solamente una palabra: BlogThinkBig. Y esto es lo que hemos obtenido:
BlogThinkBig has been a leader in promoting quality leadership development by offering expert advice on managing professional development, mentorship, consulting and mentoring. We have been a leader in developing and connecting leaders of different disciplines in the field of leadership to enhance the careers and lives of their colleagues. Our staff have over 30 years of experience in mentoring and education with leadership, policy and development professionals of all degrees in the US and abroad, and currently include many professional leaders of all disciplines.
We are open to new perspectives from the diverse range of leading leaders and experts, and welcome expert reports and peer-reviewed articles.
Después de generar el texto, lo hemos analizado en Giant Language Model Test Room y este ha sido el resultado:
Parece que de momento GLTR no ha conseguido descubrir a Talk To Transformer, aunque es importante recordar que GLRT aún se encuentra en fase de demostración.
¡Atrévete a probar Talk To Transformer y Giant Language Model Test Room!
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