La inteligencia artificial está en todas partes. Y las empresas no se escapan. Un buen uso de la IA permite que cualquier negocio avance a pasos agigantados. Sin embargo, es habitual que esta tecnología genere cierto recelo. Por varias razones. Una de ellas tiene que ver con el entrenamiento de los modelos de IA que utilizan herramientas como los asistentes o los agentes de IA. Por lo general, son datos públicos. Y no siempre bien seleccionados. Pero, ¿y si pudieras entrenar tú mismo tu propia IA? Esa es la idea detrás de Mistral Forge. O, simplemente, Forge. Crear tu propia IA con los datos que tú elijas.
Trabajar con inteligencia artificial no se limita a lanzarle preguntas a ChatGPT o Gemini y esperar a que sus respuestas sean de tu agrado. O, en parte, sí. La mayoría de herramientas basadas en IA que utilizan particulares, empresas e instituciones ya vienen entrenadas de fábrica. Es decir, ya han sido alimentadas con una ingente cantidad de datos. En tus manos está reconducir ese entrenamiento para hacerte tuya la IA. Con tus documentos, enlaces y demás contenido que pueda fagocitar y devolverte en forma de respuestas y tareas.
También es posible entrenar tú mismo un modelo LLM cualquiera. Existen muchos modelos de código abierto, como Llama (Meta), Qwen (Alibaba), Gemma (Google) o GLM (Zhipu AI), que puedes descargar en tu ordenador y entrenarlos. Pero es un proceso complejo, elaborado y que requiere tiempo, esfuerzo y conocimientos. La alternativa es acudir a herramientas como Vertex AI Studio de Google, frameworks como TensorFlow, PyTorch o soluciones como Hugging Face. Y en el caso que nos ocupa, la empresa francesa Mistral AI ha decidido apostar por su propia plataforma, Mistral Forge.
Qué es Mistral Forge y para qué sirve
Mistral Forge, o Forge, es una plataforma de Mistral AI para que empresas y organismos construyan sus propios modelos de IA “de nivel frontera” usando datos internos, en lugar de depender solo de modelos genéricos en la nube. Es decir, que con ayuda de este sistema, es posible entrenar y alinear modelos LLM a partir de documentación, procesos, reglas y datos de uso interno. En vez de depender del entrenamiento a partir de datos externos elegidos por los responsables del modelo.
Qué puedes hacer con Mistral Forge exactamente:
- Entrenar modelos desde cero con datos propios. Lo que se conoce como pre-training. Frente al modelo fine-tuning habitual, que consiste en afinar un modelo LLM que ya ha sido entrenado previamente.
- Controlar todo el ciclo del modelo de IA. Preparación de datos, generación de datos, entrenamiento, evaluación, refuerzo y alineación con los objetivos internos.
- Integrar conocimiento institucional en la IA. Normas de cumplimiento, bases de código, procesos operativos, normas y usos internos, propiedad intelectual, etc. En palabras de Mistral, “que el modelo hable el mismo idioma que la empresa”.
Aunque, a nivel técnico, entrenar y crear tu propia IA está al alcance de cualquiera, Mistral ha decidido enfocar su plataforma Mistral Forge en la empresa. Y, como mucho, también en los organismos públicos.
Ejemplos de uso que propone Mistral:
- Agentes de IA para agencias gubernamentales especializados en análisis de políticas, servicios públicos o planificación operativa.
- Modelos de IA para instituciones financieras entrenados con las regulaciones, normas y marcos de cumplimiento de los países donde operan.
- Modernizar código y software de uso interno o con código propietario.
- Crear herramientas de ciberseguridad para detectar y priorizar ataques reales a partir de información interna: alertas, eventos, registros de red…
- Agentes de IA de conocimiento interno para ayudar a los empleados en flujos de trabajo complejos.
- Investigación cuantitativa a partir de archivos propios e investigaciones previas.
Controlar qué hace la IA con tus datos
Además de la personalización de la IA, que ya es de por sí un gran atractivo para usar Forge, existe otra gran preocupación. Mistral Forge va dirigida, especialmente, a empresas y organizaciones que operan en campos o áreas en los que existe una normativa muy clara y exigente respecto a la protección de datos. Finanzas, salud, administración pública…
Por desconocimiento o por no tener otra alternativa, muchas empresas ponen datos internos o de clientes en manos de herramientas de IA que operan a través de Internet. Esto implica que esos datos salgan fuera de nuestras fronteras y acaben en servidores en países, como Estados Unidos, donde las leyes de protección de la privacidad son mucho más laxas. Y a pesar de las garantías de cifrado y otras políticas de seguridad, siempre existe la posibilidad de que esos datos acaben en malas manos por motivos estratégicos, de interés comercial, por un requisito judicial o por intereses políticos.
No es de extrañar que, en el contexto actual, una empresa europea como es Mistral AI tenga en cuenta estas preocupaciones. A diferencia de Estados Unidos o China, las leyes europeas son mucho más estrictas en el uso que se hace de los datos que un cliente comparte con una empresa. O entre empresas. De ahí que poder entrenar tu propia IA y saber que tus datos están bajo control genere más tranquilidad. Especialmente en el ámbito empresarial.
Esto no impide que, además de empresas europeas como Ericsson o la Agencia Espacial Europea, Mistral tenga ya acuerdos con organizaciones y empresas de otros países, como ASML, DSO Laboratories Singapore o Home Team Science and Technology Agency (HTX) Singapore.
Más detalles sobre Mistral Forge
En palabras de Mistral, “Forge cierra la brecha entre la IA genérica y las necesidades específicas de la empresa. En lugar de confiar en datos amplios y públicos, las organizaciones pueden entrenar modelos que entiendan su contexto interno incrustado en sistemas, flujos de trabajo y políticas, alineando la IA con sus operaciones únicas”.
Respecto a la infraestructura necesaria para trabajar con Mistral Forge, la plataforma ofrece un modelo a la carta. Dependiendo de la empresa y de sus posibilidades, puede realizar el entrenamiento de la IA en sus propios servidores, desplegar el modelo de IA en una nube privada o, en tercer lugar, utilizar la infraestructura de Mistral AI.
En definitiva, Mistral Forge permite que los modelos de IA dejen de ser herramientas externas para convertirse en activos estratégicos que evolucionan junto con el conocimiento y la experiencia de la organización. Al internalizar el contexto de las empresas y organismos públicos, los agentes de IA se transforman en componentes operativos capaces de ejecutar tareas complejas con una precisión y velocidad inalcanzables para los sistemas generalistas.
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