Con Estados Unidos y China liderando cómodamente la carrera de la inteligencia artificial generativa, el resto del mundo mira casi desde un costado cómo se suceden los avances más notorios en la materia. Norteamericanos y asiáticos acaparan tres cuartas partes de las importaciones de hardware especializado para entrenar y desplegar modelos de lenguaje de última tecnología. A esto hay que sumarle que, según el FMI, el 95 % del crecimiento global está concentrado en solo 32 países. De modo que las cantidades de dinero bestiales que mueve la IA están concentradas en unas pocas manos. Mientras esto sucede, la gran pregunta es qué pasará con la Unión Europea, que hoy está en gran medida afuera de cualquier tipo de competencia con las grandes potencias mundiales. Y puede que parte de la respuesta esté en la IA de código abierto.
En el pasado hemos hablado de la IA de código abierto, explicando tanto sus ventajas como sus desventajas. La Open Source Initiative cuenta con una definición bastante contundente respecto de qué debería entenderse por una inteligencia artificial open source y qué no. Aunque la realidad es que hoy es imposible que una inteligencia artificial adhiera con fidelidad a esos preceptos y que a la vez sea tan potente y capaz como los desarrollos cerrados. Esto no responde únicamente a cómo se desarrollan y distribuyen los modelos, cuyos costes son astronómicos, sino también a qué datos se usan para entrenarlos.
El dilema de las IA de código abierto
Para que una IA sea de código abierto no solo debe tener un código que sea de libre acceso, uso, modificación, distribución y propósito. Esos criterios deben aplicar para todos sus demás elementos estructurales, incluyendo sus pesos, parámetros y datos de entrenamiento. Así las cosas, una IA de código abierto debería entrenarse pura y exclusivamente con datos open source. Y si bien esto no es técnicamente imposible, sí es ilógico pensar que va a lograr un rendimiento idéntico al de los modelos cerrados. No olvidemos que empresas como OpenAI, Anthropic, Google y tantas otras han quedado envueltas en polémicas por scrapear la web y copiar un sinfín de materiales protegidos por derechos de autor sin contar con autorización. Eso deja totalmente en desventaja a cualquier iniciativa que se limite a contenidos 100 % libres.
Hecho esta aclaración, el mundo de la IA de código abierto ha logrado avances importantes de la mano de los proyectos open weight. Esto no es exactamente lo mismo que open source, pero sí entra dentro de la categoría de «inteligencia artificial abierta». Muchas empresas han desarrollado y lanzado modelos de IA con pesos abiertos, y se pueden acceder de forma gratuita mediante plataformas como Hugging Face. No todos permiten su utilización para fines comerciales, pero son una alternativa cada vez más potable a las soluciones completamente cerradas.
Las IA de pesos abiertos no liberan su código ni tampoco sus algoritmos y datos de entrenamiento, pero sí lo hacen con sus pesos preentrenados. Esto permite acceder a los parámetros que definen su comportamiento y personalizarlos a través de fine tuning. En términos sencillos, son un atajo para no tener que comenzar un trabajo desde cero. Además, muchos de estos modelos de inteligencia artificial están optimizados para que se puedan ejecutar en hardware menos potente, lo que permite utilizarlos en ordenadores y otros dispositivos disponibles para consumidores finales.
La Unión Europea y la búsqueda de la soberanía de IA
A estas alturas, el discurso apunta a que la Unión Europea se ha quedado atrás en la carrera de la inteligencia artificial, y con razón. Pero eso no significa que no existan empresas ni proyectos de calidad en Europa. El caso más notorio es el de Mistral, que lleva tiempo siendo la principal exponente europea de la industria. La empresa francesa mantiene un ritmo de evolución constante y en el último tiempo ha vuelto a destacar con el lanzamiento de Mistral Large 4, conocido cariñosamente como Le Chonk.
Mistral Large 4 es una inteligencia artificial multimodal de 1 billón de parámetros, de los cuales 52.000 millones se encuentran activos. Destaca en tareas agénticas y es especialmente capaz en labores de programación y ciberseguridad. Al igual que muchos otros desarrollos de Mistral, se trata de un modelo open weight. Esto significa que es la principal apuesta europea dentro de las IA que se pueden considerar de código abierto, pese a no serlo del todo. Aquí radica un punto clave pensando en el renacer tecnológico de la Unión Europea.
Mistral tiene un potencial envidiable, pero debe competir contra las IA chinas
Así como ha sucedido con otras plataformas, aplicaciones y/o servicios estadounidenses de las que empresas y gobiernos de la Unión Europea se están alejando (Windows y Microsoft Office son los casos más notorios), algo similar podría suceder con las IA de código abierto de la mano de Mistral. Una mayor adopción podría darle a la tecnología francesa el impulso necesario para crecer en un segmento tremendamente competitivo y donde China hoy ha sacado una ventaja muy importante. Tengamos en cuenta que DeepSeek, Qwen y Kimi son open weight, aunque han sido repetidamente acusados de destilar modelos de OpenAI, Anthropic y Google. Esto ha disparado las quejas de sus rivales por una presunta competencia desleal.
En Norteamérica, en tanto, uno de los proyectos más notorios es el de Reflection AI. Dicha startup que se dedica exclusivamente a desarrollar IA open weight y que tiene el aval de NVIDIA, lo cual no es un detalle menor. Con Europa corriendo desde atrás en esta carrera, la IA de código abierto puede ser el punto de inflexión hacia el futuro. Claro que la UE también debe trabajar para no dejarse llevar por la sobrerregulación, un punto en el que su obstinación por lanzar una Ley de Inteligencia Artificial le terminó jugando en su contra.
Si te ha gustado este artículo y quieres recibir más contenido sobre innovación y tecnología directamente en tu correo, suscríbete a nuestra newsletter y mantente siempre actualizado. No somos de los que llenan tu bandeja, solo compartimos los lunes.
