La inteligencia artificial está librando muchas batallas. Una de ellas tiene que ver con la generación de vídeo a partir de una simple frase descriptiva. En este campo, OpenAI trabaja en Sora y Google cuenta con Veo. Y aunque estos dos modelos de IA generativa especializados en vídeo son muy potentes, les ha salido una seria competencia. Su nombre es Gen-4.5 y sus creadores son Runway. ¿Deben temer Google y OpenAI a Runway Gen-4.5?
Puede que Google y OpenAI sean dos de las empresas más importantes si hablamos de inteligencia artificial generativa. Y sus modelos Veo y Sora, de generación de vídeo a partir de texto, son de los más avanzados. Pero aunque Runway no sea conocida por el gran público, su hoja de servicios es encomiable. Es más. Si su IA especializada en vídeo no es tan conocida es porque su público potencial está en el sector profesional multimedia. Y en su haber, han participado, sin que lo sepamos, en el cine, los videoclips musicales y en televisión.
Así que si los resultados de sus pruebas son ciertos, tanto OpenAI como Google tienen en frente un digno rival. Pero, ¿qué dicen exactamente los resultados de las pruebas realizadas por Runway para anunciar su nuevo modelo Runway Gen-4.5? ¿Qué sabemos de esta startup? ¿Hasta qué punto es revolucionario su modelo de IA? Y, lo más importante, ¿quién puede probar esta IA generativa?
Runway Gen-4.5 supera a Veo 3 y Sora 2 Pro
La presentación al gran público de Runway Gen-4.5, en diciembre de 2025, no deja lugar a dudas. Este nuevo modelo de IA de generación de video supera a sus principales rivales. Es decir, a Veo 3 y Veo 3.1 de Google, a Kling 2.5 de Kling AI, y, finalmente, a Sora 2 Pro de OpenAI. O eso dicen las pruebas realizadas por plataformas de análisis como Artificial Analysis, especializada en probar la gran mayoría de modelos de IA del mercado.
Tal y como muestra orgullosamente Runway en su anuncio, y que podemos corroborar consultando las pruebas de conversión de texto a video de Artificial Analysis, el modelo más reciente de Runway, Gen-4.5, es el que obtiene mejores puntuaciones. En el ranking le siguen Google Veo 3, Kling AI Kling 2.5 Turbo, Google Veo 3.1 Preview, Luma Labs Ray 3 y OpenAI Sora 2 Pro. Aunque es posible que en sucesivas pruebas, esa lista cambie.
Cómo se puntúa una IA que convierte texto en vídeo
¿Y qué analizan las pruebas para saber si un modelo de IA es capaz de generar vídeos mejor que el resto de modelos? Los valores a tener en cuenta son, principalmente, ELO y CI. Como ocurre en el ranking de Artificial Analysis. El sistema de puntuación ELO se lo debemos al profesor de física y maestro de ajedrez Arpad Elo, estadounidense de origen húngaro, que diseñó un sistema en la década de 1950 para calcular la pericia de jugadores de ajedrez.
El sistema de puntuación ELO se usó, posteriormente, en otros juegos y deportes de competición, en videojuegos y, finalmente, está siendo un sistema de referencia para puntuar los modelos de IA. A partir de una puntuación inicial de, por ejemplo, 1500, el resultado de comparar varios modelos ajusta sus puntuaciones. Sube la del ganador y baja la del perdedor.
Por su parte, CI significa intervalo de confianza. Indica el rango dentro del cual se espera que esté el verdadero valor de una métrica o parámetro, con un determinado nivel de confianza. Partiendo de 95% como referencia, la precisión real de las sucesivas pruebas realizadas está en el rango que muestra el CI.
Qué sabemos de Runway
La página oficial de Runway, responsable de Gen-4.5, dice se creó en 2018. Y que su campo de trabajo es la creación de contenido audiovisual mediante inteligencia artificial. Tienen oficinas en Nueva York, San Francisco, Seattle, Londres y Tel Aviv. Y tienen empleados por todo el mundo trabajando en remoto.
Según Wikipedia, sus oficinas principales están en Nueva York, su CEO es Cristóbal Valenzuela, su CTO es Anastasis Germanidis y su CDO es Alejandro Matamala. Valenzuela y Matamala son chilenos, mientras que Germanidis es griego. Los tres se conocieron en la New York University Tisch School of the Arts. Y Runway cuenta con 86 empleados. Y creciendo.
Runway desarrolla modelos de aprendizaje automático para utilizar en proyectos multimedia. Y, en la actualidad, cuentan en su catálogo con varios modelos de IA generativa multimedia. En su web destacan Gen-4 y Gen-4.5, para generar vídeo a partir de texto, Aleph para generar y editar video, Act-Two, especializado en expresiones faciales y animación de personajes, y Game Worlds, que como su nombre indica, está especializado en la generación de video para experiencias interactivas y videojuegos.
Los grandes éxitos de Runway
Uno de sus primeros logros fue Stable Difussion, anunciado en 2022. Fue uno de los primeros grandes modelos de IA que sorprendió a todos con imágenes hiperrealistas. El proyecto fue una colaboración entre Runway y el grupo CompVis de la Universidad Ludwig Maximilian de Munich.
Desde sus inicios, Runway ha logrado millones de dólares por parte de inversores. Llegando a contar con el apoyo de Google, NVIDIA o Salesforce. Otro detalle importante es que se ha centrado en el ámbito profesional. Sus herramientas se han utilizado en proyectos tan conocidos como la película Todo a la vez en todas partes (2022), videoclips musicales de Kanye West o The Dandy Warhols y en programas de TV como The Late Show o Top Gear.
Las principales características de Runway Gen-4.5
La presentación de Runway Gen-4.5 empieza diciendo que hace dos años, Runway anunció su modelo Gen-1, “el primer modelo de generación de vídeo disponible públicamente”. Desde entonces, existen un buen surtido de modelos. Algunos ya los conocemos, como Veo de Google o Sora de OpenAI. Pero desde China también nos llegan modelos potentes como Kling de Kling AI, Waver de Bytedance o Wan de Alibaba.
Según sus creadores, Gen-4.5 “representa avances significativos tanto en la eficiencia de los datos previos a la capacitación como en las técnicas posteriores a la capacitación”. Y destaca especialmente en “la generación de acciones dinámicas y controlables, consistencia temporal y control preciso en diversos modos de generación”. Todo ello manteniendo la velocidad y eficiencia del modelo anterior. “Ofreciendo una calidad innovadora sin comprometer el rendimiento«.
Runway Gen-4.5 se asienta en tres pilares: la calidad del movimiento, la fidelidad visual y, en tercer lugar, replicar fielmente las instrucciones o prompts del usuario. En los ejemplos visuales que podemos ver en su página web, vemos todo lo que nos cuenta Runway: escenas complejas, composiciones detalladas, personajes expresivos, físicas realistas y la posibilidad de crear imágenes hiperrealistas o que imitan otras formas de arte como el stop-motion.
Pero no todo es perfecto. Runway tiene el detalle de listas algunas de las limitaciones de su modelo de IA más avanzado. Y destaca tres límites o retos a futuro. Primero, en ocasiones el razonamiento causal no es perfecto. Por ejemplo, se abre una puerta antes de que alguien la abra. El segundo límite es común en la generación de video con IA, y tiene que ver con que los objetos desaparecen o reaparecen sin sentido. Y, finalmente, en ocasiones se produce un sesgo de éxito, es decir, suceden cosas demasiado optimistas o poco realistas, sin que el prompt lo pida.
Cómo probar Runway Gen-4.5
Runway crea modelos de IA generativos para el sector profesional. Y esto implica el uso de recursos importantes, lo que se suele traducir en un coste económico. Dicho de otra forma. Runway ofrece varios planes para usar sus herramientas. Todos de pago salvo un plan gratuito limitado a 125 créditos. Pensado para probar sus modelos de IA más que para un uso a largo plazo.
De momento, su página de planes no menciona explícitamente el nuevo modelo Runway Gen-4.5. Pero, teniendo en cuenta que, actualmente, menciona el modelo anterior Gen-4 para crear imágenes y Gen-4 Turbo para crear videos, es cuestión de tiempo que mencione también su modelo más avanzado.
Por último, la web de presentación de Runway Gen-4.5 dice “Estamos implementando gradualmente el acceso a Runway Gen-4.5. Estará disponible para todos en los próximos días”. Y, debajo, hay un botón para probarlo que nos redirige a la herramienta online. Una vez registrados y tras iniciar sesión, podremos comprobar si tenemos ya acceso o tendremos que esperar. También dependerá del plan que tengamos contratado.
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