La inteligencia artificial también está cambiando la forma en la que escuchamos música. Y no solo porque ahora puedes pedirle a Gemini o ChatGPT que te recomiende canciones, sino porque muchos están usando los modelos de IA para crear temas completos que se están volviendo virales en redes sociales como Instagram o TikTok. Ambas plataformas, de hecho, se están llenando de música hecha con IA que incluyen letras, melodías y voces similares a las de una producción musical creada por un humano.
Aquellos que generan esta música hecha con IA aprovechan su popularidad para publicar el contenido en plataformas de streaming, tales como Spotify, YouTube Music o Apple Music con el fin de obtener un mayor número de reproducciones y, por ende, más ingresos.
Pero, ¿qué dicen todos estos servicios sobre publicar música hecha con IA? ¿Y qué están haciendo al respecto?
Las medidas de Spotify frente a la música hecha con IA
Spotify lleva tiempo intentando poner orden en el contenido generado con inteligencia artificial que se publica en su plataforma. En septiembre de 2025, la compañía anunció varias medidas contra la suplantación de artistas, el spam o la publicación masiva de canciones generadas con IA de baja calidad. Y desde inicios de 2026, Spotify analiza de forma más detenida las canciones “que los oyentes omitían, ignoraban o nos decían que no querían escuchar”, ha destacado el servicio en un reciente comunicado. La plataforma, de hecho, ha confirmado que han eliminado 50 millones de canciones spam creadas por IA en lo que va de año. Se suman a las más de 75 millones de pistas que eliminaron en 2025.
Estas medidas, eso sí, no pasan por prohibir las canciones hechas con IA. Spotify cree que esta tecnología puede ayudar a los artistas a experimentar o crear nuevas canciones. La clave está en diferenciar quienes utilizan la IA como una herramienta de creación de quienes la usan para producir canciones en masa. Para ello, la compañía ha habilitado una herramienta que permite indicar en los créditos de las canciones si una pista incluye contenido generado por inteligencia artificial. Los artistas pueden identificar si la IA ha intervenido en las voces, la letra o la producción, como señal de transparencia ante sus oyentes. No obstante, Spotify aclara que esta opción es completamente manual. Es decir, es el artista o la discográfica quien decide si etiquetar o no su contenido.
Y para los artistas hechos con IA
Las normas son mucho más estrictas para aquellos que incluso crean un artista con IA para distribuir su música hecha con inteligencia artificial. Spotify ahora cuenta con una etiqueta para identificar a los perfiles creados por IA. Asegura, además, que todos ellos no se incluirán en las recomendaciones editoriales ni algorítmicas de la plataforma. La idea es evitar que un personaje virtual se presente como si fuera un músico real y consiga reproducciones sin que el público conozca su verdadera naturaleza.
YouTube tiene una medida más directa
La plataforma de música en streaming ha optado por una solución más directa. Se trata de avisar al usuario cuando una canción se ha creado principalmente con inteligencia artificial.
Desde este octubre, YouTube Music está activando una etiqueta que permite identificar fácilmente aquellas pistas en las que la IA tiene un papel importante. Por ejemplo, si se ha utilizado un modelo generativo para crear la composición y las voces, se mostrará un aviso en la pantalla con un enlace para obtener más información sobre el tipo de tecnología que se ha usado.
La diferencia, es que YouTube no deja que sean los artistas o las discográficas quienes indiquen si el contenido se ha generado usando IA o no. También hacen uso de un sistema de detección propio. No obstante, YouTube es algo más permisiva con este tipo de contenido. La compañía no pretende minimizar ni expulsar a quienes usan la IA para crear música y subirla a su plataforma, sino ofrecer más contexto e información a sus usuarios para que sean ellos quienes decidan si quieren escucharla.
Apple Music, la menos restrictiva con las canciones hechas con IA
Apple Music tampoco quiere quedarse atrás en cuanto a la regulación de la música hecha con IA. En marzo de 2026, la plataforma comenzó a exigir a las discográficas y distribuidoras etiquetas de transparencia para los contenidos que publican en la plataforma. Estas permiten indicar si la IA ha intervenido de alguna forma en elementos como la grabación, la composición, las letras o incluso en la portada del álbum.
La diferencia es que estas etiquetas funcionan como metadatos que deben facilitar los socios que distribuyen música. Los usuarios no pueden identificar si una canción en Apple Music se ha generado con inteligencia artificial. Además, la plataforma, por el momento, tampoco toma medidas si una pista tiene contenido generado por IA. No obstante, es importante tener en cuenta que Apple Music tiene medidas más restrictivas a la hora de subir su contenido en la plataforma.
El objetivo de Apple Music con esta etiqueta de música hecha con IA es que la información sobre el origen de una canción forme parte de los datos que acompañan al lanzamiento y, por ende, establecer una especie de sistema de identificación común para toda la industria. En cualquier caso, la compañía también trabaja en distintivo para que los usuarios sepan que una canción se ha hecho con IA. Aparecerán en la app próximamente.
Es solo el primer paso
Las medidas de estas tres plataformas responden a un problema que va mucho más allá de la transparencia. La música hecha con IA puede producirse a una velocidad descomunal que ninguna productora o ser humano puede replicar. Y esto no hace más que saturar los catálogos, dificultar el descubrimiento de artistas nuevos y desviar los ingresos a quienes buscan explotar el sistema de reproducciones.
Etiquetar las canciones es el primer paso. Después, será necesario mejorar los sistemas de detección (e incluirlos en aquellas plataformas que todavía no lo tienen) y, si fuese necesario, limitar el uso abusivo o fraudulento para proteger a los músicos y a los oyentes.
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