La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) se han convertido en pilares fundamentales para la innovación. Adoptar estas tecnologías mejora la productividad en la toma de decisiones empresariales y la optimización de procesos. Consciente de la creciente demanda de conocimientos en estas áreas, Google ha puesto a disposición una amplia gama de cursos de machine learning. Su objetivo es democratizar el acceso al conocimiento y capacitar a individuos de todos los niveles.
El aprendizaje automático, en particular, ha demostrado ser una herramienta poderosa para la toma de decisiones fundamentadas en datos. De hecho, puede acelerar cinco veces la velocidad de la toma de decisiones y permitir una ejecución más rápida. Esto subraya la importancia de adquirir habilidades en este campo en constante evolución.
¿Cuáles son los cursos de machine learning ofrecidos por Google?
Los cursos de IA gratis ofrecidos por Google abarcan una amplia variedad de tecnologías y herramientas de aprendizaje automático. Algunas son Vertex AI, BigQuery, TensorFlow, Cloud Vision API y Natural Language API. Todos los cursos están diseñados para capacitar a los participantes en la implementación de las tecnologías más recientes en el campo de la IA y el ML. A continuación, los detalles de cada uno de ellos.
Cursos de machine learning: ML y Big Data
Este curso de IA ofrece una introducción integral a los fundamentos del big data y el aprendizaje automático. Los participantes aprenden los conceptos básicos de la manipulación y el análisis de grandes conjuntos de datos. Es decir, ven desde la comprensión de las herramientas de almacenamiento y procesamiento de datos hasta la aplicación de algoritmos de ML. Está recomendado para principiantes y tiene una duración de 9 horas.
Aprendizaje automático en Google Cloud
Entre los cursos de machine learning, este se especializa en aprendizaje automático. Los participantes exploran las tecnologías disponibles en la plataforma de Google Cloud. También comprenden los servicios de ML y la implementación de modelos de ML en la nube. Además, aprenden a utilizar herramientas como TensorFlow y Cloud Vision para resolver problemas del mundo real utilizando técnicas de ML. Es un curso de nivel intermedio, con una duración aproximada de 15 horas.
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
Si ya tomaste el curso anterior, debes considerar este como el siguiente. Está diseñado para aquellos que desean profundizar en las técnicas avanzadas de aprendizaje automático utilizando TensorFlow en la plataforma de Google Cloud. Por tanto, los participantes aprenden a implementar modelos de ML más complejos, como redes neuronales profundas y modelos de aprendizaje por refuerzo. Es un curso de nivel avanzado, con una duración de 32 horas.
MLOps (Machine Learning Operations) Fundamentals
En este curso, los participantes aprenden las mejores prácticas para implementar y administrar modelos de aprendizaje automático en producción, desde la construcción de pipelines de ML hasta la monitorización del rendimiento del modelo. De este modo, cubre todos los aspectos de la gestión de modelos de ML en entornos empresariales. Los participantes también aprenden a utilizar herramientas como Vertex AI para automatizar tareas de ML. Se trata de un curso de nivel intermedio, con una duración de 2 horas.
Cursos de machine learning: ML Pipelines on Google Cloud
Este curso se centra en la construcción y gestión de pipelines de ML en la plataforma de Google Cloud. Los participantes aprenden a diseñar pipelines de datos que abarcan desde la ingesta de datos hasta el entrenamiento y la evaluación de modelos de ML. Además, el curso cubre temas como la optimización de pipelines para el rendimiento y la escalabilidad, así como su implementación en entornos de producción. Es un curso de nivel avanzado, con 10 horas de duración.
Contact Center AI: aspectos básicos del diseño de conversación
De todos los cursos de machine learning, este te permitirá aprender sobre soluciones de inteligencia artificial en centros de contacto. Verás desde la comprensión de los principios de diseño conversacional hasta la implementación de agentes virtuales en Dialogflow. Con ello, tendrás una base sólida para desarrollar soluciones conversacionales avanzadas para centros de contacto. Está diseñado para principiantes y tiene una duración estimada de 28 horas.
Desarrollo de agentes virtuales en Dialogflow ES/CX
Este es uno de los cursos de machine learning que está dirigido a desarrolladores principiantes. Los participantes aprenden a diseñar y entrenar agentes virtuales para realizar tareas específicas, como responder preguntas frecuentes o realizar reservas. Además, el curso cubre temas como la integración de agentes virtuales con aplicaciones de terceros y en diferentes canales de comunicación. Tiene una duración estimada de 3 horas.
Cursos de machine learning: Operaciones e implementación de CAI
En este curso, los participantes aprenden las mejores prácticas para implementar soluciones de inteligencia artificial en centros de contacto. Ven desde la monitorización del rendimiento del agente virtual hasta la optimización de la experiencia del usuario. Por tanto, cubre todos los aspectos de la implementación y operación de soluciones conversacionales en entornos empresariales. Además, los participantes aprenden a utilizar herramientas como Dialogflow CX para diseñar experiencias conversacionales más avanzadas. Es de nivel avanzado y dura aproximadamente 3 horas.
En resumen, los cursos de machine learning ofrecidos por Google son una oportunidad invaluable. Ofrecen una ruta clara para desarrollar habilidades prácticas, ya seas un científico de datos, un ingeniero de centros de contacto o una persona que quiere aprender todo sobre estas tecnologías. Especialmente, estos cursos te permitirán mantenerte competitivo en un mercado laboral en constante cambio.
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