Inteligencia artificial y automatización, el futuro del ser humano en peligro

La automatización del empleo provocada por los avances en la robótica e inteligencia artificial aboca a la humanidad a replantearse las relaciones laborales.

Disturbios ante la precaria situación laboral y social originada tras la automatización de los procesos de producción, trabajadores en desventaja a la hora de competir y el latente desempleo. Estos ecos pesimistas del [ludismo](https://www.siemprehistoria.com.ar/el-ludismo/) de 1800 asaltan la mente de un gran número de personas hoy en día.

Según un reciente estudio del [MIT](https://www.technologyreview.es/s/10202/soluciones-para-ciudades-grandes-y-pequenas-ante-la-automatizacion-de-empleos), la pérdida de empleos causada por la robótica y la inteligencia artificial tendrá **un impacto mucho mayor en las ciudades más pequeñas.**Según diferentes estudios, este proceso se llevará a cabo en tres grandes oleadas. En la primera fase, hasta principios de 2020, se automatizarán las labores más sencillas y el análisis estructurado de los datos. En la segunda fase, hasta mediados de los veinte, se ampliará el intercambio de información y el análisis desestructurado. Por último, la tercera fase, **a partir de 2030, aplicará la automatización de destrezas manuales y la resolución de situaciones y problemas en tiempo real.**

Por tanto, un 34% de los puestos de trabajo estarán en peligro a partir de 2030, especialmente en zonas poco pobladas. Con lo cual la mayoría de desempleados deberán huir a megaciudades para sobrevivir. Sin embargo, estas se enfrentarán a otro grave problema: el espacio.

### Superpoblación en grandes ciudades

Para solventar este dilema ya se plantean soluciones como [las estructuras urbanísticas de Chongqing](https://blogthinkbig.com/rascacielos-horizontales). Pero, a pesar de ello, se prevé que la contaminación aumente, que empeoren los servicios, y se disparen las desigualdades económicas y sociales.

Será necesario por tanto hacer uso de la tecnología y de los datos para combatir, principalmente, los problemas de movilidad y vivienda. [Carlos Carrasco](https://www.linkedin.com/in/ccfarre), investigador del **IESE Business School**, ha asegurado al respecto que «para solucionar estos conflictos hay que **organizar mejor las ciudades**, y eso ahora es más fácil gracias a toda la información existente». La urbanista [Mikele Brack](https://www.worldcitiesnetwork.org/contributors/contributor/mikele-brack/), por su parte, ha añadido que «las grandes ciudades necesitan utilizar sus datos cada vez más para comprender el impacto del crecimiento de las poblaciones, adaptarse y predecir los problemas».

A su vez, **la contaminación podrá reducirse gracias a los vehículos autónomos**, que rebajarán la necesidad de tener en propiedad automóviles privados, y los inconvenientes a la hora de gestionar el estacionamiento.

Además, se planteará otra manera de impedir la desaparición de núcleos de poblaciones pequeños mediante la **creación de polos de inversión** en los que las pequeñas ciudades se unan y creen un ecosistema donde se desarrollen modelos específicos de negocio. El caso más práctico es el de [Research Triangle Park](https://www.rtp.org/), en Carolina del Norte, donde tres ciudades se han **especializado en biomedicina** y han realizado convenios con universidades y empresas para crear una especie de centro industrial.

### Empleos en peligro de extinción

Los empleos en ciudades de menor tamaño tendrán un mayor riesgo de ser sustituidos por máquinas, provocando **éxodo rural**. De esta manera, la economía diversificada impulsará nuevos puestos de trabajo en núcleos pequeños. **¿Por qué afectará especialmente a las zonas pequeñas o rurales?** La respuesta es sencilla: las tareas de servicios, labores mecánicas, fábricas y agricultura podrán ser automatizadas de una manera más ágil y sencilla. En contrapartida los matemáticos, químicos, científicos de datos y desarrolladores de software podrán respirar tranquilos, así como los trabajos que requieran de un proceso creativo.

El [machine learning](https://blogthinkbig.com/mejorando-la-calidad-de-vida-de-refugiados-con-machine-learning-y-analisis-predictivo) en pleno auge, el [big data](https://blogthinkbig.com/inteligencia-artificial-big-data) y el cloud computing ya integrados en las grandes corporaciones hace peligrar el sistema tal y como lo conocemos. De acuerdo con estadísticas realizadas por el profesor del MIT, [Daron Acemoglu](https://economics.mit.edu/faculty/acemoglu), por cada robot introducido en una economía local se reduciría el empleo de 6,2 trabajadores. Además, los robots serían responsables de que **los salarios cayeran entre un 0,25% y un 0,5%**, y estarían **ocasionando la pérdida de entre 360.000 y 670.000 empleos a nivel global.**

### Un futuro prometedor

En resumen, la inteligencia artificial y la automatización supondrán en 2030 en torno al 14% del PIB mundial. [PwC](https://www.pwc.es/) considera que los viejos empleos serán sustituidos por otros nuevos, y que, a largo plazo, acabarán teniendo un efecto positivo para la actividad económica en su conjunto.

El debate sobre un posible **impuesto a los robots** repuntó con fuerza cuando el fundador de Microsoft, Bill Gates, explicaba en una entrevista que “si un robot viene a hacer lo mismo que un humano, se podría pensar en que pueda tributar a un nivel similar”. El enfoque de la **Comisión Europea** parece evidente: aprobar una resolución que estudie la posibilidad de regular la ética y funcionamiento de los robots en un futuro.

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