Telefónica está inmersa en una gran Transformación a través del programa Autonomous Network Journey cuyo objetivo principal es capturar el potencial de la transformación de nuestros Sistemas y Redes hacia arquitecturas desagregadas y “softwarizadas” que abarcan cambios y mejoras significativas en todas las áreas técnicas de la compañía; desde la propia arquitectura tecnológica hasta la adaptación de las formas de trabajo y procesos. Todo ello promoviendo y maximizando la Autonomía a través de la Gestión de Datos, la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, situando siempre al Cliente, la Sostenibilidad y la Seguridad en el centro.
A continuación, exploraremos qué son las Redes Autónomas y nuestro enfoque a la Hiper-Automatización a través de los 6 niveles de autonomía de las redes de Telecomunicaciones.
¿Qué es una Red Autónoma?
Estamos ya en la era de las Redes Autónomas, un paradigma revolucionario que está transformando el panorama de las telecomunicaciones. Estas redes de vanguardia aprovechan tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la automatización de redes para lograr niveles de eficiencia, confiabilidad y rendimiento sin precedentes.
En marcado contraste con las redes tradicionales que dependen de intervenciones manuales, las redes autónomas son capaces de configurarse (self-configuring), optimizarse (self-optimizing) y repararse (self-healing) de manera automática, adaptándose en tiempo real a condiciones dinámicas, siendo un cambio transformador en cómo nos conectamos y comunicamos en la era digital.
Además, las Redes Autónomas (Autonomous Network), se distinguen por la implementación de procesos ‘Closed Loop‘, que consisten en la ejecución de una secuencia de tareas automatizadas que operan sin intervención humana, utilizando retroalimentación continua para ajustar y mejorar el rendimiento del sistema en tiempo real.
Un elemento crucial que impulsa este cambio es la reducción sustancial de errores humanos a lo largo del ciclo de vida de la red. Las Redes Autónomas han optimizado procesos, reducido los tiempos de respuesta y mejorado la satisfacción del cliente al disminuir las ineficiencias operativas y errores. Esta transformación no solo elimina tareas tediosas, sino que también garantiza servicios más confiables y minimiza los problemas para los clientes.
La importancia de las Redes Autónomas va más allá de conceptos visionarios; es un salto evolutivo que redefine fundamentalmente las telecomunicaciones para operaciones de red más inteligentes, eficientes y altamente confiables.
Esta transformación tiene sus raíces en la evolución de las redes de telecomunicaciones, desde sistemas analógicos rudimentarios hasta las sofisticadas infraestructuras digitales de hoy. Comprender esta perspectiva histórica nos ayuda a entender la importancia actual de las Redes Autónomas al redefinir nuestras experiencias de conectividad y comunicación.
Las Redes Autónomas no solo representan un avance tecnológico, sino que también son agentes de cambio en la forma en que trabajamos. Al liberar a los profesionales de tareas manuales, estas redes permiten un enfoque más estratégico, impulsando la eficiencia y la innovación en los entornos laborales. Este cambio hacia la autonomía no solo redefine la conectividad, sino que también transforma la naturaleza misma de cómo colaboramos y operamos en la nueva era digital.
Los niveles de Autonomía en la Red
Embarcarse en la exploración de redes autónomas requiere sumergirse en el espectro de niveles de autonomía, una clasificación definida por el TM Forum y adaptada a la idiosincrasia de Telefónica y que está inspirada en la realizada por la SAE (Sociedad de Ingenieros de Automoción) para los coches autónomos.
Son seis niveles distintos, que van desde el Nivel 0 hasta el Nivel 5 y que representan la evolución desde la gestión manual de redes hasta los sistemas completamente autónomos.
En el núcleo de las redes autónomas yace una distinción fundamental entre los niveles 0, 1 y 2, donde los humanos desempeñan un papel central en la operación de la red con la asistencia de sistemas, siempre requiriendo intervención humana. Por otro lado, en los niveles 3, 4 y 5, los sistemas toman la iniciativa en la operación de la red, con los humanos desempeñando un papel de asistencia, comenzando la era del «self-X«.
Este cambio crucial en la dinámica significa pasar de una operación centrada en humanos a una autonomía liderada por sistemas. Especialmente, a medida que las redes avanzan del Nivel 2 al Nivel 3, se encuentra una interrupción operativa crucial, marcando un hito significativo en el camino hacia una mayor autonomía. Comprender este espectro es imprescindible para entender cómo las redes de telecomunicaciones pueden adaptarse, optimizarse y operar con una eficiencia inigualable en la era digital; a medida que ascendemos desde el Nivel 0 hasta el Nivel 5, este viaje transformador significa una progresión hacia una mayor autonomía y eficiencia de la red, conduciendo finalmente a la era de la Hiper-automatización.
A continuación, navegamos a través de las capas de autonomía de la red. Cada una de ellas representa una fase única en esta evolución. Desde las etapas iniciales manuales hasta la cúspide de sistemas completamente autónomos, desentrañamos las características y capacidades definitorias que dan forma a cada nivel.
0 > Nivel Cero: Operación Manual / Manual Operation
En esta etapa inicial, las operaciones de red son completamente manuales sin automatización alguna. Los operadores humanos tienen la responsabilidad de todos los aspectos de la gestión de la red y la resolución de problemas, teniendo un control completo, tomando las decisiones y acciones clave.
El Nivel 0 es cada vez más raro en las telecomunicaciones modernas, ya que los Proveedores de Comunicación de Servicios (CSP) rara vez operan en el Nivel 0 debido a la complejidad de las redes, generando un alto volumen de eventos.
Gestionar una red de telecomunicaciones en el Nivel 0 presenta muchos desafíos, como la detección tardía de problemas, mayores riesgos de errores y limitada adaptabilidad.
A medida que avanzamos en los niveles de autonomía, el objetivo es reducir las tareas manuales e introducir la automatización para mejorar la eficiencia y confiabilidad. El Nivel 0 destaca la necesidad de automatización e inteligencia en las telecomunicaciones.
1 > Nivel 1: Operación Asistida / Assisted Operation
Este nivel introduce una automatización ligera para tareas específicas con el fin de reducir el esfuerzo manual y los errores y marcar una transición a un mayor grado de automatización en el espectro. Los operadores humanos continúan desempeñando un papel central en la gestión de la red y mantienen el control. Aunque se introduce la automatización, la supervisión e intervención humanas siguen siendo cruciales.
El Nivel 1 presenta la introducción de procesos automatizados e interacción en la red, a menudo basados en reglas predefinidas- Algunas tareas se realizan automáticamente, pero son estrechamente supervisadas por operadores humanos. Además, la automatización en el Nivel 1 sigue la toma de decisiones basada en reglas, ejecutando subtareas específicas según la lógica y las políticas predefinidas para mejorar la eficiencia de dichas tareas.
En resumen, el Nivel 1 representa un paso hacia una mayor automatización en las operaciones de red para los operadores de telecomunicaciones. Aunque el control humano sigue siendo fundamental, la introducción de la automatización basada en reglas mejora la eficiencia y confiabilidad, especialmente en tareas relacionadas con la conciencia y ejecución.
2 > Nivel 2: Autonomía Parcial / Partial Autonomy
En esta etapa, las redes se vuelven parcialmente autónomas, automatizando una gama más amplia de tareas con la asistencia de reglas y políticas estáticas basadas en Análisis de Datos. Todavía se requiere supervisión humana. En el Nivel 2, la red avanza significativamente en capacidades operativas; la automatización se acompaña del uso de analítica para establecer reglas y políticas estáticas. La monitorización y las funciones de ejecución de la red se benefician de la automatización, aunque que la supervisión humana sigue siendo esencial.
La automatización y la orquestación se basan en reglas y lógica preconfiguradas, con los operadores humanos manteniendo un alto grado de supervisión. El Nivel 2 introduce “Closed Loop” para la interacción de la red, donde las decisiones finales son tomadas por humanos, a menudo con la asistencia del sistema. Este introduce capacidades parciales de O&M (Operación y Mantenimiento) automático para dominios específicos, operando bajo reglas y políticas predefinidas, especialmente en respuesta a condiciones externas específicas.
En el Nivel 2, los operadores de telecomunicaciones experimentan un progreso significativo en la automatización de la red. La presencia humana sigue siendo esencial para la toma de decisiones, pero la automatización mejora la eficiencia de la red, especialmente en tareas de monitorización y ejecución.
3 > Nivel 3: Autonomía Condicional / Conditional Autonomy
En este nivel, la automatización condicional se introduce habilitando a las redes su adaptación a condiciones predefinidas; las redes pueden tomar decisiones basadas en reglas preestablecidas, mejorando la capacidad de respuesta y eficiencia pudiendo operar de manera «Zero-Touch«, aunque la intervención humana puede ser necesaria en condiciones severas. Este nivel incorpora reglas o políticas dinámicas basadas en análisis de datos y/o inteligencia artificial, pero no en tiempo real.
El Nivel 3 es la Transición a la Auto-operación (Self-Operation), un cambio fundamental ya que la red adquiere la capacidad de operar en gran medida de manera autónoma. La intervención humana solo es necesaria en circunstancias excepcionales o problemas novedosos más allá de la automatización predefinida. Basándose en las capacidades del Nivel 2, el sistema muestra una capacidad mejorada para la auto-optimización (Self-Optimized) y el ajuste en respuesta al entorno externo siempre cambiante.
La monitorización y la ejecución son principalmente impulsadas por los propios sistemas, con la automatización profundamente integrada en las operaciones de red; la red puede identificar predicciones e inferencias, mejorando las capacidades de toma de decisiones. La interacción de la red combina “Closed Loops” gobernados por políticas y reglas predefinidas con “Open Loops” que brindan flexibilidad y adaptabilidad. Esta combinación permite el potencial para lograr operaciones «Zero-Touch«, especialmente a nivel de dominio tecnológico.
4 > Nivel 4: Alta Autonomía / High Autonomy
En esta etapa, las redes son altamente autónomas, tomando decisiones por sí mismas con la asistencia de la inteligencia artificial. Exhiben un alto grado de automatización e inteligencia, capaces de analizar datos en tiempo real, tomar de decisiones y auto-optimizarse basándose en condiciones dinámicas.
En el Nivel 4, ya no se requiere intervención humana a nivel de dominio tecnológico. La red opera de manera autónoma, con los operadores humanos en un papel de supervisión. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están profundamente integrados en los procesos, permitiendo una toma de decisiones avanzada.
Todas las etapas de las operaciones de “Closed Loop”, incluida la monitorización, el análisis, la toma de decisiones y la ejecución, son realizadas por los sistemas en este Nivel 4. Las predicciones en tiempo real y la integración de IA/ML mejoran la adaptabilidad; el sistema posee la capacidad para la automatización de “Closed Loop” interdominio y de servicio, dando los primeros pasos hacia el autoaprendizaje.
El Nivel 4 marca un salto profundo en la autonomía de la red para los operadores de telecomunicaciones. La red opera de manera independiente, mientras que los operadores humanos aseguran eficiencia, confiabilidad y adaptabilidad en un papel de supervisión.
5 > Level 5: Autonomía Total / Full Automation / Hiper-Automation
El Nivel 5 encarna las redes con completa autosuficiencia, redes que son hábiles en el autoaprendizaje, abarcan múltiples dominios y poseen la capacidad de autoconfiguración, autooptimización y auto recuperación. Exigen una intervención humana mínima, garantizando los niveles más altos de eficiencia y confiabilidad.
El Nivel 5 significa el logro supremo en las redes autónomas porque son completamente capaces de operar por sí mismas bajo todas las condiciones concebibles. Su capacidad excepcional para aprender de manera autónoma en diversos escenarios hace que la interacción humana sea casi obsoleta. En este nivel, el alcance de todos los “Closed Loops” se extiende a niveles interdominio y las operaciones basadas en la intención se integran perfectamente en el núcleo de la red.
Aunque pueda parecer ciencia ficción, el Nivel 5 marca el punto en el que la red es completamente autogestionada. Todas las excepciones son manejadas de manera fluida por ella misma y las interacciones con los operadores son exclusivamente basadas en la intención. Cada faceta de las operaciones de “Closed Loop”, incluida la monitorización, el análisis, la toma de decisiones y la ejecución, es realizada sin problemas por los sistemas en el Nivel 5. Las predicciones en tiempo real y la integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático avanzado son inherentes a los procesos de la red, permitiendo una adaptabilidad y eficiencia incomparables.
El nivel 5 es un futuro donde las redes realmente se gestionan a sí mismas, y la participación humana es excepcional en lugar de ser la norma.
La Autonomía en Telefónica
En la actualidad, la mayoría de los principales Proveedores de Servicios de Comunicaciones (CSP) operan en un rango entre los Niveles de Autonomía 2 y 3. Telefónica se encuentra ya en el Nivel de Autonomía 2 en todas las operaciones principales, y tiene el objetivo de llegar al Nivel 4 para el año 2025, como parte del compromiso hacia la hiper-automatización.
La automatización es esencial para ofrecer la Red como Servicio (Open Gateway), que requiere una Orquestación y Entrega de Servicios automatizada; a través de la automatización, los servicios de red pueden ser orquestados de manera dinámica e inteligente, alineándose con las demandas del cliente y adaptándose a las condiciones cambiantes. Esto también incluye la provisión y asignación de recursos de red bajo demanda.
Finalmente y en consonancia con dicho objetivo, en septiembre de 2023 firmamos el Manifiesto de Redes autónomas de TM Forum, junto a otras 30 telcos y proveedores, lo que supone un compromiso de todo el sector para mejorar la resistencia, la agilidad y la eficiencia de las redes con el fin de sustentar una nueva ola de crecimiento de las telecomunicaciones y acelerar la adopción de las Redes Autónomas.
Sobre el Programa Telefónica Autonomous Network Journey
Autonomous Network Journey es un programa lanzado desde GCTIO en 2021 con alcance inicialmente en España, Alemania y Brasil y recientemente extendido a HispAm replicando su estructura.
Su objetivo principal es capturar el potencial de la transformación de nuestros Sistemas y Redes hacia arquitecturas desagregadas y “softwarizadas” que abarcan cambios y mejoras significativas en todas las áreas técnicas de Telefónica; desde la propia arquitectura de Redes y Sistemas hasta la adaptación de las formas de trabajo y procesos; todo ello promoviendo y maximizando la Autonomía a través de la Gestión de Datos, la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático, situando siempre al Cliente, la Sostenibilidad y la Seguridad en el centro.
El programa está guiado por los Drivers de Agilidad, Inteligencia, Calidad, Eficiencia y Sostenibilidad, y aspira a transformar todas las áreas técnicas de la compañía con más de 100 iniciativas, está estructurado en un Framework que contiene los siguientes elementos:
- The Network: son nuestras Redes y Sistemas. Comprenden todos dominios tecnológicos tanto activos físicos como virtualizados incluyendo las plataformas de Cloud públicas y privadas.
- The Brain: es nuestra Plataforma de Automatización compuesta por decenas de sistemas de gestión de red y entornos donde estamos construyendo las capacidades necesarias para esta transformación, optimizando la gestión de los datos e implementando los algoritmos de Inteligencia Artificial.
- The Heart: son nuestros Procesos que gobiernan el ciclo de vida de nuestras Redes y Sistemas, que maximizan su autonomía con esas nuevas capacidades convirtiéndose en procesos más adaptativos y predictivos mejorando nuestros KPIs de Operación y de Negocio.
- People: es la capa dedicada a establecer las nuevas formas de trabajar derivadas de la transformación tecnológica y que engloba la adaptación de la organización, los roles/skills y las metodologías necesarias.
Todo ello diseñado de manera Sostenible y Segura y poniendo al Cliente en el centro.
