Drones autónomos rescate desastres

Drones autónomos ayudarán a rescatar personas

Estos drones autónomos pueden detectar personas en peligro en situaciones de desastre, incluso si el ambiente es lluvioso, polvoriento, o se encuentran parcialmente enterradas.

Estos robots podrán **rescatar personas** que se encuentren en lugares inaccesibles en situaciones de **desastre natural o guerra**. El **Foro Económico Mundial** (WFE) ha publicado [un artículo](https://www.weforum.org/agenda/2019/03/autonomous-drones-can-help-search-and-rescue-after-disasters), en colaboración con [The Conversation](https://theconversation.com/autonomous-drones-can-help-search-and-rescue-after-disasters-109760), donde presenta el trabajo de [Vijayan Asari](https://udayton.edu/directory/engineering/electrical_and_computer/asari_vijayan.php), profesor de Ingeniería Eléctrica y Computación de la **Universidad de Dayton**.

Los drones son muy útiles en estas situaciones de desastre, pero **deben ser pilotados por personas individuales** por **control remoto**. Este sistema ralentiza el proceso de rescate.

Los [drones](https://blogthinkbig.com/caso-islandia-drones-reparten-comida-domicilio) autónomos podrán cubrir **más terreno en menos tiempo**, pero solo serían más efectivos si pudieran **identificar personas** en peligro por sí mismos.

Esta es la misión de [la Universidad de Dayton](https://udayton.edu/news/articles/2019/03/ud_news_march_1-8.php), que está desarrollando **sistemas que identifiquen personas o animales que puedan estar atrapados**. La tecnología utiliza el mismo sistema que un rescatador humano, seleccionando grandes áreas y dividiéndolas en sectores más pequeños para analizarlos con detenimiento.

Los desastres dejan atrás paisajes llenos de árboles caídos y edificios colapsados, que complican mucho la **identificación de las víctimas**.

Drones autónomos rescate desastres

El sistema es una **red neuronal artificial** que estará localizado en un ordenador acoplado al dron. Esta red neuronal emula la **visión humana**, pudiendo analizar imágenes recogidas por la cámara del [dron](https://blogthinkbig.com/dron-submarino) y comunicarse con sus supervisores humanos.

El sistema reconoce si las imágenes están demasiado borrosas u oscuras y aumenta el brillo o el contraste para **identificar más fácilmente las posibles víctimas**. En caso de lluvia [el dron](https://blogthinkbig.com/primer-traslado-exitoso-de-un-organo-mediante-un-dron), reconoce las partes de la imagen que no se mueven para poder enfocar las partes que no cambian y adaptar el objetivo de la cámara.

Las personas que se encuentren en el lugar del desastre podrán ser identificadas, **independientemente de la posición** en que se encuentren. Los drones también pueden detectar partes del cuerpo **sin tener visibilidad completa de la víctima**. Una persona enterrada por completo haciendo señas con el brazo que tiene libre será automáticamente detectada por las **cámaras inteligentes** de los drones.

El dron se encuentra conectado constantemente a un [GPS](https://blogthinkbig.com/acelerometro-cuantico-gps) que no solo permite identificar en qué área se encuentra el dron, sino también a qué distancia está la víctima de los objetos que la rodean.

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