La inteligencia artificial generativa ha revolucionado la manera en que interactuamos con la tecnología y la información. Básicamente está en todos lados. Sin embargo, esta revolución también ha traído consigo desafíos significativos, especialmente en plataformas populares como Wikipedia. ¿Por qué? Pues a medida que los modelos lingüísticos avanzan, el consumo de datos y recursos se intensifica. Esto pone en duda y genera preocupaciones sobre la sostenibilidad de estos proyectos colaborativos.
En este artículo, te explicaremos cómo la IA generativa afecta a Wikipedia y las implicaciones más amplias para Internet. Si quieres saber más sobre este tema, continúa leyendo.
¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
Empecemos por saber de qué va. La inteligencia artificial generativa se refiere a sistemas que pueden crear contenido nuevo a partir de grandes volúmenes de datos. Estos sistemas utilizan algoritmos complejos para aprender patrones y estilos en la información que procesan. Por ejemplo, los modelos lingüísticos como GPT-4 son entrenados con terabytes de texto. Esto les permite generar desde artículos hasta diálogos coherentes y contextuales (EAE, 2024).
En otras palabras, este tipo de IA se basa en técnicas de aprendizaje profundo y requiere enormes cantidades de datos para su entrenamiento. Por eso, la calidad del contenido generado dependen en gran medida de la precisión y diversidad de estos datos. A medida que la demanda de contenido generado por IA aumenta, también lo hace la necesidad de acceder a datos de calidad, lo que plantea importantes desafíos para la infraestructura digital.
Impacto de inteligencia artificial generativa en el entorno digital
Los bots de IA y los rastreadores web han comenzado a jugar un papel crucial en el consumo de información de Wikipedia. Estas herramientas automatizadas, conocidas como crawlers, recorren la web para extraer datos y alimentar modelos lingüísticos. Este scraping de datos puede tener un impacto significativo en plataformas que dependen de la colaboración y el esfuerzo humano.
Según informes recientes, el tráfico web de IA ha crecido exponencialmente. Y gran parte de este tráfico es generado por bots. Wikipedia ha visto un aumento del 50% en las peticiones de descarga desde principios de 2024, muchas de las cuales provienen de softwares que utilizan su contenido para entrenar modelos generativos (Pizzato, 2025). Este consumo masivo de datos sobrecarga los servidores de Wikipedia. Además, afecta la experiencia del usuario humano, especialmente durante picos de tráfico en momentos de alta demanda. Esto se debe a que cuando los crawlers generan un volumen excesivo de solicitudes, los usuarios humanos experimentan lentitud y dificultad para acceder a la información.
¿Cómo se ven afectadas las plataformas?
Una cifra que enciende las alarmas sobre la inteligencia artificial generativa es que el 65% del tráfico más costoso proviene de bots. Sin duda, en un futuro la situación podría volverse insostenible. Además, esta dinámica puede llevar a una disminución en la calidad del contenido disponible en la web. Los modelos lingüísticos, al depender de datos extraídos de plataformas como Wikipedia, pueden producir resultados que carecen de precisión y calidad. Esto plantea preguntas sobre la sostenibilidad de proyectos de contenido libre, que se basan en la colaboración y esfuerzo humano.
El consumo de datos por IA también implica un costo financiero. Esto debido a que Wikimedia, la fundación detrás de Wikipedia, debe mantener sus servidores y recursos. La creciente dependencia de contenido generado por IA podría amenazar la existencia de estas comunidades colaborativas y su modelo de acceso abierto.
El equilibrio entre inteligencia artificial generativa y recursos digitales
Es esencial encontrar un equilibrio entre el uso de la inteligencia artificial generativa, los recursos digitales y el trabajo humano. Los bots de IA son herramientas poderosas, pero su uso indiscriminado puede comprometer la infraestructura de proyectos fundamentales como Wikipedia. Es vital que las empresas y desarrolladores consideren el impacto de la IA en internet.
Promover un uso responsable de la IA implica reconocer la importancia de las fuentes de información. Así como la necesidad de sostener a las comunidades que las crean. Al hacerlo, se protege el valor de la información. También se asegura la continuidad de proyectos que democratizan el conocimiento. ¿Quieres conocer más sobre temas de innovación, sostenibilidad y ciencia? Te invitamos a explorar los artículos de nuestro blog haciendo clic aquí. Ahí encontrarás información valiosa sobre cómo la tecnología está moldeando nuestro futuro. También podrás mantenerte al día con temas que mueven el mundo.
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